“每一个经纬度所对应的地址、每一个地址所对应的建筑物，都传递着重要信息，让这些信息真实、实时、有效，从而为各行业领域创造更多价值，是我们一直以来的使命和追求。秉承匠人精神，以严谨的态度将房产估值做到实时、精准并具有公信力，不断积累以地理位置为基础的大数据，真正实现‘发现地址价值，让数据为大众服务’的愿景，预见中国大数据发展的春天。”

——张效海

张效海先生从硅谷回国，于2006年创建中国首家第三方线上房产估值平台——房价网（www.fangjia.com）。当时国外在这一领域已十分成熟，并已开始为各行业提供与房产相关的大数据服务。而在国内，无论房产交易还是金融等行业都存在房产信息不对称、数据不透明等问题，还没有能够提供客观真实房产信息的中立平台，房价网的出现可谓率先弥补了这一领域空白。

房价网的创立并非偶然之举，美国University of Florida计算机硕士学位出身的张效海先生，曾就职阿里巴巴和美国Healtheon / WebMD等著名互联网公司，从事技术管理和开发工作。归国前，作为美国倍多科技有限公司中国区总经理，他一手创建其在中国的研发中心，并推动XML数据库产品成功进入中国市场。多年对互联网海量数据处理、交换、分析的深入研究及应用推广经验，让张效海先生敏锐洞察到国内经济发展的需求和巨大的市场前景。

事实也证明，他的决策是完全正确的。作为推动房产大数据在中国广泛应用的先驱者，房价网而今在这条路上已整整走过十个年头，始终坚持将“基于地理位置的大数据服务”全方位推广运用到各行业领域，成果卓著。

秉承“发现地址价值”的创业初衷，通过不断的数据积累和技术创新，房价网成功建立中国领先的房产大数据库（CPDB），目前已覆盖全国366个城市和地区，拥有77万小区动态数据信息，服务业务涉及风险管理、反欺诈，以及商业选址、精准营销等多个方面，广泛应用于银行、互联网金融、征信、商业连锁等行业领域，成为国内第一的房产大数据服务商，已成功为国家统计局、中国农业银行、阿里巴巴、Experian、平安集团等政府机构和知名企业提供有价值的数据服务。

对话房价网CEO张效海先生

一位专注发掘房产大数据应用价值的行业匠人

关于人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术与大数据

Q: 您对AI这种尖端科技产物的出现，并走进大众视野，如何看？

张效海：AI技术是计算机科学的一个分支，1956年这一概念被首次明确提出。我大学考研时，中国某些高校已设立这项专业。这项计算科学分支多年来经历很多起起落落。2012年风投资本开始关注，仅5年时间就投入200亿美金。而让普通大众真正了解这项技术，始于2016年Alpha Go 4：1战胜韩国冠军李世石的围棋界人机大战。而后Alpha Go的升级版Master，又以60：0击败一众世界顶尖围棋高手，包括聂卫平老师。Alpha Go的出现，可谓AI技术发展的一个里程碑。围棋是挑战人类智商极限的一种游戏，而这场人机大战传递的信息也表明：机器智商在这一领域已超越人类。

Q: AI这项技术是基于什么发展起来的，它的起点是什么？

张效海：作为对人脑的模仿和延伸，AI这种理论与技术多年以前就有了，之所以到今天才到爆发时机，正是前几年大数据技术的迅猛发展，让AI真正走进我们的生活。可以说，AI是大数据技术的高级阶段，而大数据是AI的起点。

Q: 大数据的发展与应用过程是怎样的，与AI存在怎样的具体联系？

张效海：大数据最初阶段主要是数据采集，这是所有智能分析的基础。这一阶段工作非常繁琐并富有挑战，关键是要对相关数据进行采集、筛选、存储等处理，为下步工作准备。对准备好的数据最简单的处理是分类，各种类别数据可用于不同目的的查询，初步满足一些简单的商用需求。分类后的数据量还是非常大，为让人脑更容易理解，需要把数据以图形化方式展示出来，即数据可视化。目前很多商业智能（Business Intelligence ，简称BI）系统就属于这个级别。

大量的数据若只做单维度查询和分析，价值很有限，但如果系统能找出不同维度数据的相关性，才更有意义，而这就是数据的关联分析。再进一步，对某一特定目标，用各种维度数据进行分析和评分，从而做出特定意义的判断。这种数据应用，就是金融行业中的征信评分和用户肖像。数据反映的是已知事实，而通过对历史数据分析，我们可以推断未来可能发生的事情，比如判断房产、股票市场走势，这就是数据的预测分析，在金融市场的智能投顾系统，就有这种数据技术的应用。

接下来就是人工智能中的重要技术——机器学习。这一级别的数据处理，主要是使用大量样本数据输入和相应的输出结果，让机器自动产生模型，寻找并模拟其中蕴含的规律，当有新数据输入，即可用机器产生的模型进行处理并输出结果。但前提是训练模型的数据要足够大和精确，否则就相当于无米之炊。